ถอดรหัสจาก Alexander Osterwalder “เมื่อการทำนวัตกรรมไม่ใช่เป้าหมาย และ AI ไม่ใช่กลยุทธ์ทางธุรกิจ”
ในยุคที่ทุกองค์กรถูกเร่งเร้าด้วยกระแส AI ผู้บริหารหลายคนเกิดภาวะ "FOMO (Fear of Missing Out)" และกระโดดเข้าสู่วงจรการทำนวัตกรรมแบบคนตาบอดคลำช้าง เราเห็นหลายทีมพยายามยัด AI เข้าไปในโปรดักต์เพียงเพื่อให้ดูทันสมัย โดยไม่เคยตอบคำถามที่สำคัญที่สุดได้เลยว่า "เรากำลังทำสิ่งนี้ไปเพื่ออะไร?"
เมื่อเร็วๆ นี้ มีบทสนทนาที่น่าสนใจมากระหว่างคนทำงานสายโปรดักต์กับ Alexander Osterwalder (CEO ของ Strategyzer และผู้เขียนหนังสือระดับตำนานอย่าง The Invincible Company, Link : https://open.substack.com/pub/dpereira/p/if-you-cant-kill-projects-you-cant) ซึ่งได้กะเทาะเปลือกความจอมปลอมของการทำ "นวัตกรรม (Innovation)" ในยุค AI ออกมาได้อย่างเจ็บปวดและตรงไปตรงมาที่สุด
ความเข้าใจผิดที่แพงที่สุดขององค์กรไทย คือการตั้งเป้าหมายว่า "ปีนี้เราต้องสร้างนวัตกรรม" Alex ตอกย้ำชัดเจนว่าการสร้างนวัตกรรมไม่ใช่เป้าหมาย (The goal is not to innovate) เป้าหมายที่แท้จริงมีเพียงหนึ่งเดียว คือ "เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ (Strategic Goal)" ที่ต้องตอบโจทย์ 2 ด้านเสมอ
1. สร้างคุณค่าให้ลูกค้า (Create value for customers)
2. เก็บเกี่ยวผลกำไรกลับสู่ธุรกิจ (Capture value for business)
🤖 2. AI ≠ Strategy: เมื่อการก๊อปปี้ง่ายขึ้น “ป้อมปราการ” จึงสำคัญที่สุด
หลายคนบอกว่า AI จะเปลี่ยนทุกอย่าง... Alex บอกว่า "AI เปลี่ยนทุกอย่าง และไม่เปลี่ยนอะไรเลย" สิ่งที่ AI เปลี่ยน คือ "ความเร็วในการสร้าง (Cost of Building)" วันนี้ใครๆ ก็สามารถเขียนโค้ดและสร้างโปรดักต์ได้ในชั่วข้ามคืน
แต่สิ่งที่ไม่เปลี่ยน คือ "ความสามารถในการแข่งขันระยะยาว" เมื่อคู่แข่งสามารถก๊อปปี้โมเดลธุรกิจคุณได้ง่ายขึ้นด้วย AI ความท้าทายใหม่จึงไม่ใช่การสร้างของให้เร็วที่สุด แต่คือ "การปกป้องป้อมปราการ (Protecting your moats)" และสร้างความแตกต่าง (Differentiation) ที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้
====
🧠 3. หยุดใช้ AI มโนแทนลูกค้าจริง
ด้วยความสามารถของ LLM ปัจจุบัน ทีมโปรดักต์หลายทีมเริ่มขี้เกียจ พวกเขาใช้ AI จำลองเป็นลูกค้า (Synthetic Users) เพื่อทำ User Interview หรือเทสต์ไอเดีย
“การสเกลธุรกิจ ไม่ใช่สวิตช์ไฟที่คุณนึกอยากจะเปิดก็กดปุ่มเปิด (Scaling is not a light turned on)... แต่มันคือ ‘สิทธิ’ ที่คุณต้อง ‘คู่ควรจะได้รับ (Earned)’ หลังจากที่คุณพิสูจน์ได้ด้วย Data จริงจากตลาดแล้วเท่านั้น”