สีของแบรนด์ ต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์
ผลจากงานวิจัยของ Labrecque และ Milne ปี 2012 เผยให้เห็นว่า สีต่าง ๆ จะสร้าง "บุคลิกภาพแบรนด์" (Brand Personality) ตามที่ Aaker (1997) ได้ระบุไว้ ดังนีั้
- 1.ความจริงใจ (Sincerity)
- 2.ความตื่นเต้น (Excitement)
- 3.ความสามารถ (Competence)
- 4.ความมีรสนิยม (Sophistication)
- 5.ความหยาบกระด้าง (Ruggedness)
จากสีทั้งหมด 10 ชนิด ผลที่ได้ก็จะเป็นดังภาพหน้าปกโพสต์ โดยสำหรับวิธีการอ่านนั้น ลูกศรจะแทนแนวโน้ม ซึ่งลูกศรชี้ขึ้นแปลว่า "มีแนวโน้ม" และในทางตรงกันข้ามลูกศรชี้ลงจะแปลว่า "ไม่มีแนวโน้ม" แทน
จำนวนลูกศร สื่อถึงขนาดแนวโน้มหรือขนาดไม่มีแนวโน้ม โดยยึดตาม "นัยสำคัญ" (Significance) โดยที่
- ●ลูกศร 1 ลูก มีค่า p-value ต่ำกว่า 0.10 (10%)
- ●ลูกศร 2 ลูก มีค่า p-value ต่ำกว่า 0.05 (5%)
- ●ลูกศร 3 ลูก มีค่า p-value ต่ำกว่า 0.01 (1%)
p-value ยิ่งน้อยยิ่งดี เพราะว่ายิ่งน้อย จะหมายถึงผลของการทดลองนั้น ๆ มีแนวโน้มเป็นจริงมากขึ้น ไม่ได้เกิดจากความบังเอิญ (รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ p-value จะอยู่ในข่วงท้าย)
จากภาพ สีหลาย ๆ ชนิด จะสร้างภาพลักษณ์หลาย ๆ ส่วนไปพร้อม ๆ กัน บางชนิดอาจจะสร้างแค่ส่วนเดียว ในขณะที่ "สีเขียว" จะไม่ได้สร้างภาพลักษณ์ใด ๆ เลย
ส่วนความหมายของ p-value แบบคร่าว ๆ (ไม่อยากอธิบายเรื่องสถิติให้ลึกเกินไป) ก็คือ มีแนวโน้มกี่เปอร์เซ็น ที่จะบังเอิญ ให้ผลการทดลองนั้น ๆ
ยกตัวอย่างให้ง่าย ๆ อาทิ สมมติว่าใน 1,000 คน ที่อาจเป็นหรือไม่เป็นโรคหนึ่ง ๆ แล้วเราใช้ "เครื่องมือ X" มาทดสอบ ผลก็คือ ความแม่นยำ 100% (เพราะทดสอบแค่ 1 คน) ซึ่งเชื่อถือไม่ได้แน่นอน เพราะกลุ่มตัวอย่างน้อยเกินไป
และค่า p-value นั้น ก็จะมีค่าเป็น 0.5 (50%) ซึ่งเป็นตัวแทนว่า มีโอกาส 50% ที่จะเกิดความบังเอิญที่ทำให้เครื่องมือ X ตรวจจับได้แม่นยำ 100% นั่นเอง (ถ้าตั้งสมมติฐานว่า 50% ของคนทั้งหมดนั้น เป็นโรค)
ยิ่งมีกลุ่มตัวอย่างมากขึ้น สมมติ ทดสอบไป 99 คน ได้แม่นยำ 95% แล้ว p-value ก็จะมีค่าเป็น 0.01 (1%) ทีนี้ ก็จะเริ่มมั่นใจได้บ้างแล้วว่า มันยากที่จะบังเอิญเป็น 1% ในนั้น ที่จะทำให้ทดสอบไป 99 คน แล้วแม่นยำ 95% อะไรประมาณนี้
อ้างอิง:
Aaker, J. L. (1997). Dimensions of brand personality. Journal of marketing research, 34(3), 347-356.
Labrecque, L. I., & Milne, G. R. (2012). Exciting red and competent blue: the importance of color in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(5), 711-727.
- 2
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
